如何使熱成像測溫攝像機減少誤報問題的出現？

熱成像測溫攝像機的測溫原理是被動接受人體發出的紅外輻射來成像和測溫，通過記錄分析人體發出的紅外線，并呈現人體各部分的溫度差異，用不同顏色來顯示人體異常熱源的分布、深度、強度、形態等。通過紅外熱成像圖，不同顏色顯示了溫度的差異。所以用熱成像測溫攝像機測溫時，是對人體沒有傷害的。那么如何使熱成像測溫攝像機減少誤報問題的出現呢？下面就一起來看看吧。

1、重新完善軟件。如果熱成像測溫攝像機測溫系統的軟件是單機版的，可以馬上升級成網絡版。

2、給地面降溫。實際上就是把紅色區域的地面溫度降下來，學校有遮陽棚，但是現場的效果很差。供應商說在遮陽棚的兩側也遮陽，這樣一旦遇到大風情況，就非常不安全。另一種辦法，就是地面大面積灑水降溫。

3、關掉報警提示音。關掉報警提示音，專門指定1-2人負責看電腦屏幕，篩選出溫度異常人員。

4、將熱成像測溫攝像機安裝位置移到室內或者陰涼的區域。

5、統一改裝成移動式的，攝像頭與個頭差不多等高，會使熱成像測溫攝像機的測溫效果更好一些。

6、熱成像測溫攝像機的測溫功能分為普通測溫和專家測溫，對重點區域或目標物體進行溫度監測，實時反饋溫度信息。當溫度超過設定閾值時，觸發設備執行聯動動作。

1）普通模式：對整個監控場景進行監測，用光標標注顯示全屏的溫度。

2）專家模式：對監控場景內的目標或場景進行監測，通過設置點、線和區域的測溫規則，實現測溫。

7、如果現場環境滿足場景地面平坦，只有一個行人目標，無較大干擾（如樹枝、樹葉晃動、遮擋、其他人車目標等），行人走動范圍盡量在攝像機監控場景的中間區域，走動方向呈"之"字形，同時畫面亮度適中，請選擇自動標定，并設置"按照實際尺寸過濾"參數。

8、如果自動標定失敗或者手動校驗誤差大，建議選擇手動標定，并設置"按實際大小過濾"。

9、根據監控場景選擇合適的場景模式。如樹葉等干擾目標較少，可選擇通用場景；樹葉等干擾目標較少，場景較開闊，可選擇遠景場景模式；樹葉等干擾目標較多，監控范圍小，監控目標較大，可選擇樹葉干擾場景模式。

為什么熱成像測溫攝像機應用如此廣泛呢？熱成像測溫攝像機是通過感知人體溫度并實時監測人體體溫范圍，熱成像測溫攝像機通常能分辨出0.03℃的溫差區別，對于體溫篩查這種對準確性要求高的需求，是能很好滿足的。它還具有以下優勢：

1、AI人臉測溫

能夠自動鎖定人臉測溫，清晰顯示最高人臉溫度值，智能屏蔽場景中除了臉部之外的高溫源，防止誤報，提高人群人員的檢測率。

2、體溫人數統計

可以統計以測溫人員數量和疑似發燒人員數量，當探測到人群中有體溫超高時，會自動抓拍一張體溫超溫人員的熱像照片，可以做到人員溯源跟蹤觀察。

3、超溫語音提醒

當人群中出現體溫超高人員時，系統會自動發出語音播報進行聲音報警提醒，超溫人員的人臉部位會自動顯示為紅框，提醒檢查人員注意。